精准营销的定义

5G时代，大数据如何助力银行精准营销

01传统银行客群管理的痛点

1.渠道分布不均匀，客群覆盖范围狭窄 渠道作为向顾客传递产品和服务的渠道，其重要性在银行中不言而喻。 但是现在大多数传统银行仍然把网点作为核心渠道，忽略了低成本的线上渠道。 这样不但使客户的覆盖范围缩小，而且银行也无法有效整合线上和线下的客户信息，无法获得客户偏好、消费习惯等重要画像。

2.业务场景关联程度低，客户渗透率偏低 随着金融业务线上化的发展，客户对金融服务的场景化要求越来越高，但与互联网金融相比，传统银行固有的业务优势弱化，需要进一步提高对生活场景的渗透程度，不断解锁金融服务新场景，扩大场景关联度和覆盖面。 因此，场景之争逐渐成为网络金融领域的新热点。 众多商业银行积极创新，尝试场景延伸，将零售业务与具体场景、合作渠道相融合。成都营销策划公司

2.产品、服务同质化，客户群体不匹配 尽管银行业在产品创新方面做了不少努力，但银行的市场竞争力最终体现在产品的竞争力上，改良性、原创性不强，设计同质化等现状依然没有改变。 不能对客户的层次变化、需求迭代等给予及时、有效的跟踪。 这样很容易在银行客户群划分标准与提供的金融服务和客户实际体验之间产生严重的错位。

02解决方案

1.对客户进行有效细分和管理 第一，要建立与顾客的关键沟通链，通过渠道承接，收集顾客的年龄、职业、婚姻状况、资产状况等基本标签属性，刻画顾客在资产配置、认知偏差、资产健康状况等方面的关键用户画像，并根据营销导向和信用导向对顾客数据进行整合、分类，建立一个综合、系统的顾客营销数据库。 第二，在客户数据收集完成之后，下一个要做的事情是深入挖掘用户业务需求，分析它们的转化点。

2.整合整体渠道协调营销 通过第三方工具，银行可将网点、网银、门户网站等渠道，与合作平台、商户、品牌商等渠道对接，渗透客户对产品的感知、调研、购买、交易、服务，构建营销矩阵，在关键环节上传递内容。 早期观测期客户的研究与评估，确定候选产品和服务；中期决策期购买、销售和投资过程中遇到的所有过程、系统和渠道；后期售后阶段线上线下服务回顾期的所有互动。

3.高频内容的触达，激发用户的触达行为 和顾客保持长期的互动，可以让顾客感受到银行的服务温度，增强顾客的粘性，通过深化服务营销来拉长顾客与银行的关系，进而转化为长期的稳定顾客。 有资料表明，60%的新顾客是从老顾客引入或影响来的，以老顾客的发散带动新顾客的加入，形成智慧营销闭环。 银行需要开展更人性化、个性化的信息交互行为，开展千人千面的营销服务，实现顾客与银行产品结构的精确匹配。

如何做精准营销？

提高顾客让渡价值：“顾客让渡价值”是指顾客总价值与顾客总成本之间的差额。 精准营销实现“一对一”个性化的营销策略，一定程度上帮助客户减少了对无效信息接收处理的成本，能够快速获得更具适用性的产品和服务，最终获得较高的“用户让渡价值”。 　　

用户需求精准度高，命中率大：精准营销的策略主要就是针对性强，能够对目标群体有更深刻的认和理解，减少在品牌推广渠道上繁杂的铺设，能够集中兵力、资金、精力，把资源用在刀刃上，获得高投资回报，客户转化的可能性也就被大大提高。 　　

提高产品和服务水平：虽然以客户需求为出发点和终结点的概念在营销领域已经被奉为圭臬，达成用户需求洞察的过程却在精准营销的策略下，有了新的变化，比如精准营销更强调以信息化技术的手段，及时地对用户需求进行洞察、跟进，然后快速巧妙地与产品和服务进行结合，从而提升客户的整体服务体验。 　　

节约成本，提高效率：传统营销方式的营销链比较长，企业必须建立自己的专业营销队伍。 精准营销在一定程度上能够帮助企业解决人员膨胀、营销渠道冗杂等问题，从而减少整个营销的运营成本。 　　

精准营销是营销人都在追求的目标，要想实现这个目标，首先得知道利用大数据技术或者更加精准的 Martech 工具，摒弃传统的营销观念，来达成摸清客户心理、量身定做营销方式等来获得客户的信任与认可，从而得到长期收益。 除此之外企业还得有一些关键性步骤：　　

建立数据库：精准营销主要是建立在数据采集和分析的基础之上，因此企业需要将企业内部和外部的数据信息加以采集、整理、归类、分析，形成自己的数据资源库企业精准营销要点网页链接。 比如海尔集团在数据库的建立上就下足了功夫，包括用户不同家庭的户型、家庭规模，甚至是不容地方的自来水水压数据等都有采集。 　　

分析差异化需求：如今企业能够通过自有或者第三方渠道获得很多用户信息，利用大数据获得较为复杂的用户画像已经不再是难事，但比较难的是，当大家都能获得这些信息之后，更加细致化地对用户进行分类和打标签就成为商业竞争的关键，也决定了企业能不能在合适的时间把合适的产品推荐给合适的人。 短视频知识付费怎么做　　

营销工具精准化：其中又包括四个层面的设计：开发精准化的产品、制定精准化的价格、开展精准化的营销沟通、以及建立增值服务体系。 开发精细化的产品意味着企业可以充分利用大数据工具对客户需求进行深度洞察，然后有针对性地进行产品的开发，将产品的特有价值建立在客户的需求之上。 而精准定价在大数据时代又有了新的含义——千人千面，比如在金融行业，利用大数据分析对不同客户进行资产评估、承担风险范围评估等，在供给和需求当中找到了利润的最佳平衡点，能够对风险进行较好规避。 开展精准化的营销沟通也就是企业在将品的营销传播上，可以更准确地分析出客户的消费习惯，进而可以更有针对性地进行传播内容和传播形式的设计，并对传播渠道和传播时间加以调整。 　　建立增值的服务体系主要的目标是增加顾客让渡价值，取得企业竞争优势。 比如电商平台通过对客户采购行为的分析预测，可以将 货品进行合理的分配，来应对双十一这样的物流时期。 对于客户来说，获得的让渡价值也将大大增加。 　　

精准营销已经是中小企业在数字化时代的终极目标。 如何达到精准营销的效果，还是一个需要艰攻的命题。 企业营销随时代变化不断更迭。 尤其是对于中小企业来说，如何有效利用可控的资源和工具降低营销成本?如何掌握精准营销的精髓提高企业品牌认知度和用户的积累?成为了企业运营者们越来越关心的问题。 　　

关注变化：比如广电总局的限广令，真正聪明有心的人，会第一时间去关注。 而还有一些人动作很慢，还在继续投电视广告。 但电视广告已经开始涨价了，因为广告资源变少了。 聪明的人就开始研究互联网，互联网在增长，怎么去比较、鉴别，在哪些城市应该多投互联网，哪些城市应该继续投电视。 他们在这种变化节点上都可以做得很好。 很多情况下，对于消费者的洞察和理解，微观比宏观还重要。 　　

快速响应：你只是看了数据不行动，所有的事情都白做了，一定要快速行动。 你一个广告砸进去，发现根本就不是这么回事，这时怎么办?快速调整、快速响应，动作越快越好。 整个市场发展的趋势是，广告活动的时间、周期越来越短。 以前可能一波活动3个月，现在的主流是一个月一波广告活动。 真正那些竞争最激烈的行业，比如零售，以前的国美和苏宁，今天的京东和阿里，它的广告活动一开始就是以周为单位的，每周营销活动都不一样。 它在不断调整，因为它在研究消费者到底有什么变化。 迭代越快，浪费也就越少，有一句话叫“早死早投胎”，很多想法有可能一开始就是错的，如果一直沿着往下走，实际在浪费投资人的钱。 　　

连接投入与产出，营销数字化的核心，营销的所有要素都可以数字化，这包括：　　

品牌定位：如果你想让营销更有效率，你就一定要找到一个非常精准的将用户跟其他人区分开的维度。 如果你第一天是误打误撞地切到了一群用户，但你后面一定要把这群用户真正的定义想清楚，细分好。 最简单的模式是拿来足够的样本，不停地在维度上去比。 　　

内容创意的数字化：信息量越高的信息，越容易被传播。 现在流行的短视频，信息密度很高，时间已经缩到了几秒，但是讲了一个故事。 所以，怎么去创造一个信息密度更高的创意给到用户，这就很关键。 事实上，人类的注意力也是可以被数字化的。 比如，把人类的情感数字化，给你的头上戴一个脑电波的测量仪，然后通过人工智能的算法进行匹配;再比如眼动仪，可以发现你的眼球现在聚焦在屏幕的什么位置。 　　

媒体的数字化：媒体的数字化最容易。 比如广告，包括单向传播广告和互动类广告。 单向传播广告的指标有曝光、收视率、GRP(又称毛评点、总收视点，指看过广告的总人次)、Reach(到达率)、Frequency(频次)等，互动类广告有点击、转发、赞等。 当你发现营销的所有的要素都可以数字化之后，接下来最重要的工作就是把营销的投入、产出连接起来，这是“营销数字化”的核心，也就是营销的效率，即 ROI(Return on Investment)，数字化即是将所有的R和I都进行交叉的分析，最终实现精细化地分配。

什么是精准营销？

精准营销就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资.怎样的营销模式才能定义为精准营销呢？三大基本要素缺一不可.首先是精确：目标越准，资源集优，营销才能更有效方可做到事半功倍。 其次，巧妙的推广策略，潜移默化的渗透。 第三就是市场情报的收集和研究。

精准营销

精准营销(Precision marketing)就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。 就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资。