方案名称：沃尔玛商业模式原始数据的收集和分析方案

一、背景和目标：

沃尔玛作为全球最大的零售企业之一，其商业模式的成功与其对大数据的合理应用密不可分。为了深入了解沃尔玛商业模式的原始数据，本方案旨在采集和分析相关数据，为沃尔玛制定战略和决策提供科学依据。

二、数据收集：

1. 销售数据：收集沃尔玛各门店和品类的销售数据，包括销售额、销售量、销售额同比增长率等指标。

2. 客户数据：采集顾客的购物行为和偏好数据，如购买频次、购买金额、最常购买的商品等。

3. 供应链数据：收集沃尔玛与供应商之间的数据，如供应商数量、供应商稳定性、供应链成本等。

4. 库存数据：监测沃尔玛各门店的库存情况，包括库存周转率、滞销商品数目等。

5. 市场数据：收集沃尔玛所在市场的竞争数据，包括竞争对手的销售数据、市场占有率等。

三、数据分析：

1. 销售趋势分析：通过时间序列分析，掌握沃尔玛销售的季节性、周期性和趋势性变化，以制定相应的促销策略和库存管理方案。

2. 商品分析：对销售数据进行商品品类、SKU等维度的分析，找出畅销商品和滞销商品，为优化采购和货架管理提供依据。

3. 顾客行为分析：通过客户数据挖掘，分析顾客的购买偏好、消费习惯等，以制定个性化营销方案和提升客户忠诚度。

4. 供应链效率分析：通过供应链数据分析，评估供应商的绩效和合作稳定性，寻找优化供应链效率的办法，降低成本并提升竞争力。

5. 市场竞争分析：比较沃尔玛与竞争对手的市场占有率、销售增长率等数据，以制定市场扩张策略和提升竞争优势的措施。

四、数据应用和成果：

1. 制定战略决策：通过数据分析结果，为沃尔玛制定公司整体战略、营销策略和供应链管理策略提供科学依据。

2. 优化运营管理：通过数据分析结果，优化库存管理、货架陈列和商品布局，提高销售效率和客户满意度。

3. 个性化营销：通过客户行为分析结果，制定个性化推荐和优惠券策略，提高顾客忠诚度和购买转化率。

4. 持续创新：通过市场竞争分析和趋势预测，发现新的商机和增长点，推动沃尔玛的持续创新和发展。

五、风险与挑战：

1. 数据安全：在数据收集、存储和处理过程中，要注意数据的安全保护，以防止数据泄露和滥用。

2. 数据准确性：为确保数据分析结果的准确性和可信度，需要跟踪和核实数据来源和数据质量。

六、预算和资源：

1. 技术支持：需要投入专业的数据分析师和技术团队对原始数据进行处理和分析。

2. 数据平台：建立可靠的数据收集和分析平台，保证数据的及时性和可用性。

通过以上方案的实施，沃尔玛可以更好地了解商业模式原始数据的情况，为公司的战略决策和运营管理提供科学依据，进一步提升企业的竞争力和市场地位。