产品分析怎么做，分析模型和几个维度介绍？

很多互联网公司的同学都在纠结产品分析。每天都在忙着计算各种点击率，转化率，活动率。最终以“不分析价值”被拒绝。

今天我们就来系统的说一下如何做一个完整的产品分析。产品分析也分为三个层次:战略层、战术层、作战层。要想分析清楚，就得层次分明，突出重点。

01

理想的产品分析实践

【/s2/]▌战略层面:整个产品的定位、发展趋势、业绩分析。

在这种分析中，产品经理往往会在BRD或MRD中描述产品的战略定位和发展目标，然后通过数据追踪实现目标(如下图)。

当然，很多公司的基层产品经理甚至不知道这些文档是什么样子的(或者干脆就是随便写的)。所以目前的战略目标只能用一些更简单直接的方法来判断，比如最常用的产品生命周期法(如下图所示)。

战略分析应该是最先开始的，也是最先需要清晰分析的。因为后续的每一个具体功能，每一个具体设计，每一次迭代优化都是为战略目的服务的。但这恰恰是很多产品分析中最缺乏的部分。

因为在很多公司中，以下因素会导致战略分析的失败，从而导致目的感的缺失，导致各种后续问题。

l老板才是真正的产品经理，其他人只敢马首是瞻。

新来的产品经理对过去一无所知，只会画瓢。

l公司规模太大，职能分工太细，每个人都只关心自家门前的雪。

【/s2/]▌战术层:特定功能模块的效果分析[/s2/】。

每个功能模板都有其功能，有些功能是通用的，例如:

l登录:实现用户登录。

首页:实现站内流量分配。

l个人中心:查看个人基本信息。

有些根据产品属性不同，比如

l型产品:商品展示→详情→订单确认→付款→物流信息。

l型产品:内容展示→浏览→浏览→转发/收藏。

L-tool产品:(以导航为例)起点→终点→路径选择→导航→结束。

根据任务的不同，可以分为核心功能和辅助功能。比如，交易型产品的核心功能是聚焦的:完成交易。但为了提高交易效率，会增加文字种草、视频种草、主动签到、植树浇水等功能。所以要注意每个功能的使用率，跳出率，转化率，GMV。

内容产品的分析会稍微复杂一些，因为用户完成一个流量行为的时间可能很短。落地后会进行一系列动作。而基于内容的产品往往提供多种话题(时政、科技、体育、二次元……)，多种产品(视频、图文、语音……)，多种形式(PGC、UGC)，所以用户的行为更加杂乱。

这时候往往先对用户进行分层，区分轻、中、重度用户，再看用户整体活跃市场和内容量，再看具体行为分散在哪些功能上，以及每个功能的使用情况。

战术的核心是解决轻重缓急的问题。

l哪些应该优化，哪些应该添加，哪些应该删除？

l优化方向是什么，提升多少合适？

新的方向是什么，起什么作用？

先解决这些战术问题，再来说战斗层:具体按钮是红色还是蓝色，具体点击是多还是少……很清楚了。实现目标是评价功能点的最高标准。

当然，在实际操作中，这一步往往会被省略。很多基层产品经理都是:

我这么做是因为老板让我这么做。

我这么做是因为对手这么做了。

我这样做是因为我研究了用户，他们说他们需要它。

至于会是什么样子，完全没有具体的期待(或者随便写一个)。随后的分析更是扑朔迷离。

【/s2/]▌战斗层:特定页面/按钮/流程/游戏性的设计。

战斗层最知名的分析是ABtest。因为可以直接上ABtest，可以无脑的结束设计层面的争吵，用哪个数据表现好。ABtest是如此受欢迎，以至于在许多工厂，即使是数据分析师也懒得使用传统的分析方法。“如果有事，ABtest！”

测试确实是解决争议的最快方法，尤其是当涉及到设计问题时，比如页面上的左/右按钮。产品经理争执的时候，直接去找ABtest，可以让大家很快闭嘴。

但是ABtest不是万能的。因为用户行为必然是多种因素综合影响的结果，用户行为的路径越长，积累到最后的影响因素就越多，尤其是涉及现金交易的过程。

所以，如果用户行为最后真的断了，短时间内很难拆分清楚。企业的实际环境没有实验室干净。用户口碑的交叉影响、当季时事、舆论动向、营销偏好等无法收集数据的因素都会影响结果。所以ABtest更适合解决工艺前期的设计问题。过程越晚，测试结果越容易失败(如下图)。

更别说，很多产品经理站在本位主义的角度，非要让数据证明自己负责的功能没有问题。而且我特别喜欢讲运营活动、外部因素等难以量化的东西。这种浑水摸鱼，把水搅浑，只能让分析更加无所适从。最后演变成大规模的互抛锅场面。

02

为什么产品分析很难

总而言之，理想的产品分析应该这样进行:

这样目标明确，落地效果自然也容易衡量。其实很难做到这么理想。产品的实际效果(如DAU、转化率)不仅受产品影响，还与很多因素有关，如商品搭配、推广、活动支持、用户习惯等。仅在分析层面，很难明确回答它们。

更糟糕的是:在相当多的工厂里，真正的产品经理只有老板！你们这些有产品经理头衔的人，其实都可以忠实地复制粘贴老板的订单。再加上国内互联网圈抄袭性强，产品目标更不明确，灵活性更大，效果更难观察。

经常做分析的同学问产品经理:为什么做这个功能？这个功能的定位是什么？目标是什么？答案是:

“老板让我做的”

“我看到我的对手也这样做”

“网上指标不好看，改”

……

没有目标，没有逻辑，没有想法。没有产品，当然让做分析的同学更加迷茫。

当然，这里也有做数据分析的同学的局限性。很多做分析的同学都是随机的:

产品的定位、目标受众、竞争对手是谁？

L产品的功能模块流程怎么走？各自的作用是什么？

设计思路是什么？之前的数据是什么？对应哪些客户群体？

我什么都不知道...

这就产生了实际的产品分析，达到了这个效果(如下图)。

没有一个产品遇到一个什么都不懂的数据分析师，所以除了“PV/UV/转化率，点击/跳转/GMV”，我真的不知道该怎么分析。所以同学们可以先学习这篇文章的基本概念，然后基于各自的产品做一个基本的了解。接下来我们找个例子看看具体怎么分析，敬请期待。