营销怎么做，策略及策划分享？

1.为什么要在知乎做内容营销？

知乎上至少有7000万月活跃用户，但关于知乎的营销经验分享远不如小红书。

我们可以用一个公式粗略比较一下各个平台的广告规模:

广告规模=K×日活×平均停留时间×单位时间内容消费

知乎的日常生活大概是小红书的一半，知乎的内容以长为主，小红书的内容比较短。假设两个平台的用户停留时间相同，小红书的用户平均内容消费将是知乎的5倍。

所以两者在广告规模上会有10倍的差距。同样，在Tik Tok的日常生活是小红书的5倍，停留时长相差2-3倍，单位时间的消费内容相差2-3倍。Tik Tok的广告规模将至少是小红书的20-50倍。

虽然在知乎上的广告规模并不大，但是由于知乎的用户量很大，用户在知乎上的搜索习惯很强，所以在知乎上布局那些不是马上决定，需要权衡和咨询的产品还是很重要的。

比如客单价在100元以上的电子商品，药品往往是不能马上决定的产品，也往往是需要咨询的产品。对于这些产品的购买，更高比例的用户通过搜索等方式寻求建议，综合看到搜索结果来决定购买哪个产品。

我对一个我曾经交易过的电子产品进行了问卷调查，有上千条反馈。客单价200-500元的摊位，超过70%的买家在购买前询问了各种意见，而不是一时冲动直接购买。在征求意见的渠道中，知乎排名第三，约占15%。

对于一个习惯于通过搜索观点来购买某些产品的用户来说，他的搜索工具通常是百度、知乎、小红书、哔哩哔哩和垂直平台。不同产品的用户在搜索习惯上各有偏好。

如果一个品牌从新品推广阶段就维护好用户参考意见的所有渠道，那么就能有效提高用户购买的转化率，让品牌投放的其他广告获得更好的ROI。

2.知乎的交通在哪里？

用户打开APP看到的第一个信息页面，就是流量的主要聚集地。知乎最重要的流量是推荐页，其次是搜索结果和热门榜单。同样，给出一个大概的估计，供读者参考，只是方便了解量级，估计不一定准确。

推荐页面的内容类型:问题回答、视频、专栏、广告卡。而专栏文章获得的流量只有回答的五分之一到十分之一。

浏览的用户明显有看这个问题下其他答案的习惯。

三、知乎推荐内容的核心逻辑

我们来列举一下目前可能影响推荐的因素:

• 打开速率(读数/曝光次数)
• 阅读-好评率(赞同数/阅读数)
• 互动率((喜欢，评论，隐藏，喜欢)/阅读数)
• 完成阅读率(阅读次数/阅读次数)
• 发布日期
• 批准率(批准数/票数)
• 账号权重(粉丝数、盐值、优秀回答者等标签、付费会员、实名认证等。)

我研究了我多个账号中的100w阅读量和300+篇文章，在分析了各种影响因素后:

• 一篇文章的完整阅读率对阅读数的影响很小，即使是完整阅读率低于20%的文章，依然可以获得较高的阅读量。
• 互动率和好评率对阅读数影响不大。对于很多阅读量高的回答或文章，互动率甚至低于0.5%。
• 评论数与阅读量有很强的相关性。评论数较高的内容通常阅读数也较高。

各指标与阅读量的相关性从强到弱排序为:

评论数>:赞数>:收藏>:谢谢

对于某个问题的默认答案排名，通常点赞数越高，排名越高。排名也和互动率、打开率等因素有关，但点赞数才是核心指标。

内容冷启动，核心指标是打开率。打开率高的内容获得高初始曝光。和小红书一样，知乎也没有公布曝光次数，所以无法直接计算打开率。

粉丝数量有帮助，但效果不是决定性的。【/S2/】LV4评级，几百个粉丝账号，创造爆款答案的概率并没有明显低于大v，之所以是LV4，是因为从LV4级别开始，获得了内容自荐权。可以让你的答案获得一定的初始曝光，以降低你的答案被埋没的概率。我补充一下，知乎大V的核心是内容生产能力，并不会因为粉丝数量而对内容营销有明显的帮助。20w粉的大V又硬又宽，但还是认同的几乎为零。

附上134w粉知乎V某时间段的回答数据:

知乎对最近发布的新答案没有明显的偏好。

2018年前后，一个知乎算法广为流传，当时解读的知乎算法如下。

这个算法对同一个问题下的答案进行排序。一个问题下的答案，点赞数越高，排名越高。赞数越高，反对率的影响越大。

提炼出三个核心逻辑:

1.开盘汇率

内容的打开率很重要，决定了你能否获得更高的初始流量，也决定了你能否在获得互动后获得更高的流量。

2.好评数量

赞同的数量决定了你能否在一个问题下获得更好的排名，赞同和评论的数量决定了你能否获得更多的推荐流量。

3.搜索打开率

让你的内容成为用户搜索结果中最想要的内容，会让你的内容获得更好的搜索结果排名。

在知乎的搜索结果中，你的内容中会出现约43个靠近关键词的词。通常不在文章开头，也不一定是关键词第一次出现的部分。会显示一张图片，不一定是头像，猜测系统抓取预览图片的规则，优先显示清晰度高、对比度明显、主体清晰的图片。

PR稿差在知乎搜索结果会越来越低。用户反馈强的内容在知乎搜索结果中会越来越高。

百度搜索内容前面显示的知乎站内容，并没有按照喜欢等互动量排序。标题中关键词靠前的内容优先。

猜测一下，知乎内容在百度搜索结果中的排名可能有几个方向:根据搜索结果的打开率，根据知乎中内容的链接引用次数(即知乎对内容的关联推荐)。根据内容最近的打开次数。

简而言之，让你的内容更容易被搜索关键词的用户点击是很重要的。

4.知乎如何向用户推送内容？

知乎用户推荐页面上呈现的信息，主要是按照以下三个逻辑进行推荐的:

• 显示用户的基本信息，包括学校，性别，地理位置等。
• 根据搜索行为、关注话题、关注问题、浏览或互动内容及其关联推荐。
• 推荐关注的人都对的内容赞不绝口。

考虑到知乎普通用户的关注数普遍低于50，甚至个位数，关系型数据很少，基于基础信息的推送内容也很少。

推荐主要看:用户对浏览或互动内容的偏好，用户关注什么话题，用户关注什么问题，用户搜索什么关键词。

5.知乎内容营销策略实例

假设我们要为一款预计年销售额1亿元，定价200元的新产品做知乎的内容营销布局。

有些品牌会选择在知乎上发布几十篇或者几百篇新的公关文章，从大V到小V，尝试试水。

我对几个品牌的这种投放策略数据做过统计，平均每篇文章的点赞都在0-5之间，就连几十万的粉红大V也不例外。这些内容会获得很少的阅读量，在知乎搜索结果中很难排名靠前。在百度搜索结果中，更有可能是几十页都找不到。

有些品牌会和知乎官方合作举办活动。这种方式可能不仅投入产出比低，还很考验团队的策划能力。很少有品牌敢这么做，因为单笔投入高。

有些品牌会选择知识+的方式投放，单次阅读的费用大概在0.5元以上。假设转化率达到1%，获客成本50元。很多品牌都买不起。

可以说玩知乎的品牌少之又少。

Root 根据我们假设的新产品，首先进行数据调查。

基础研究:

经过调查发现，该细分市场主要关键词的阅读量在一年500万左右。比较大众化的问题大概是50-100。知乎主要有两个内容比较多的竞品。

战略思维:

用户在搜索与这款新品相关的类目关键词时，会大概率看到与这款新品相关的内容，并产生喜欢这款新品的倾向或购买欲望。

一致性策略:

• 涵盖所有热点老问题，为每个问题打下至少一条内容。几个关键老问题的热点潜在内容？
• 提出5-10个方向的新问题。这个问题要么是用户需要在搜索结果中看到什么，要么能激发用户阅读或参与的欲望。每道题提前准备3-5个不同的内容。而且每个问题都准备了潜在的爆炸性内容。定期维护这些问题，保证这些问题的答案主要是看好品牌的新品。
• 锚更大的关键词。对于几个较大的关键词，产生潜在的爆款内容，引流到已经布局好的小关键词上。关键词的内容更容易产生爆款内容。看过这个爆款内容的用户很容易被推荐到与这个爆款内容相关的内容，最后可能会被引流到这个子类别的内容中。

不及物动词如何评价知乎内容营销的数据？

知乎的内容营销回报周期很长，大部分阅读量不是在内容发布后一两周内出现，而是持续半年甚至数年。

短期来看，可以关注:

• 内容阅读的增长趋势。
• 每个问题中内容的职业，好的职业意味着以后好的阅读量增长。
• 潜在爆款内容，可以通过运营给潜在爆款内容加把火，让内容更受欢迎。

根据版面内容的搜索结果占有率和问题下的答案占有率评估投放效果。根据内容的增长趋势，预测长期阅读量来评估投放效果。

知乎是维护品牌口碑的重要阵地。虽然转化率很难衡量，但对于这部分需要参考意见决定购买的人群来说，却是一个重要的参考来源。对于负担不起大量广告费的上亿品牌，可以在知乎进行高性价比的内容营销。别犹豫，去吧。

七。摘要

知乎的流量主要来源于系统推荐的问题答案，以及关键词搜索。

在知乎上做爆款内容，首先要关注的是内容的打开率，也就是内容能否吸引读者。第二个要关注的是赞数和评论数，这关系到问题下答案的排名。第三要注意的是内容是否是搜索者想看的[/S2]

知乎会根据用户搜索到的关键词、关注的话题、关注的问题、浏览或互动的内容，向用户推荐新的内容。所以内容的布局要围绕一个关键词，若干个相关问题，某个话题。这些方向会让大量的内容形成合力，相互促进，从而提高内容营销的效率。