基于客户画像的精准营销，案例告诉你几个核心点？

首先，在如何转换三者之前，首先要明确用户分类、用户标签、用户画像等专有名词的含义，否则运营商将无法大量获取客户。

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一、用户分类

用户分类就是将目标人群按照一定的级别划分成不同的类别。比如身份证件按性别可分为男性和女性，按年龄可分为儿童、青少年、成年人、年轻人和老年人。

每个行业在面对用户时，都会根据自己的行业特点对用户进行分类。比如按照用户的购买流程，可以分为陌生拜访用户、意向用户、潜在用户、签约用户等。

二。用户标签

一般用户的标签是人为因素要求的高度简洁的特征符号。其实日常生活中很常用，每个人都会被贴上标签或者贴给别人。

这种标签在一定程度上说明了一个人或者一类人。一听这个标签就知道他长什么样了。与分类不同，标签是个人或企业的特征，可以重复。你的标签越多，你就越全面。

在工作中，你可以给用户贴上各种标签，甚至你可以根据标签快速找到目标用户。如果你精准的标注了足够多的标签，你就可以快速的了解你的用户。

三。用户画像

“用户画像”这个词更专业。前面说了用户标签的意思。这里有没有关于用户画像的困惑？我们可以这样理解两者的关系。

用户画像的核心工作是给用户贴标签。每个标签描述了用户的一个维度，而每个维度又相互联系，形成了对用户的总体描述。这种标签的组合可以提取出用户的全部信息。

标签化是对用户画像最直观的解释，但不等于用户画像。用户画像与标签不同的另一个明显特征。在数据信息的基础上，每个人都可以给它贴上标签，甚至可以感受到，但是用户画像的创建必须经过大量的数据统计分析后才能抽象出来，更加真实、全面、立体。

互联网大数据时代，以互联网技术为代表的当代信息高科技将从源头上改变其商业模式。数据不仅显示了定量分析、多样化、快速传递和使用价值的趋势分析，而且改变了各行业的市场需求、自然环境、营销对策和服务方式。

借助互联网大数据的发展趋势，通过分析用户的消费习惯，构建用户标签，抽象出用户画像，进而有目的地进行精准营销，是挖掘各行业客户的合理途径。

四。用户分类、用户标签、用户画像如何助推转化？

最终目的不是搞清楚三个专有名词的含义，而是“用理论指导实践，用实践验证理论”。搞清楚这三个专有名词的含义，只是为了帮助你理解字面意思，更重要的是，我们要在营销活动中利用它们来提高转化率和完成率。

无论是用户分类、用户标签还是用户画像，其最终的着眼点都是为了提振市场销量，转化为订单。尤其是用户画像，它的初心是好的，但是用不好。多数情况下可以归结为形式主义。

我们自然不能主观地总结出一套完整完善的管理体系，但是我们忽略了画像的核心价值——用户画像最初是出于商业目的的用户标签的收集。

不一定要有一个用户画像来推广和提升业务，而是为了更好的推广和提升业务。这是一个非常容易犯的错误。因此，应用一个可靠且优秀的用户管理平台来全方位提升您的用户管理至关重要。