什么是商业分析，就业前景及用处详解？
任何工具总是有自己的适用范围。今天，让我们来看看问题的根源。科普下的商业分析有什么用？还要看商业分析的局限性。
第一功能:用数据说话
商业分析最大的作用之一就是用数据量化现状，用清晰消除歧义。比如看似简单的卖货这件事，如果没有数据，只能笼统的说:我感觉卖的不错。如果交易系统中记录了订单ID、商品名称、商品原价、商品实际成交价格、商品成交数量、参与优惠活动和付款用户ID。可以确切的知道销售额是多少，哪些用户会买，已经卖出了多少件商品。
除了直接记录，我们还可以根据以上数据做二次加工，得出更有价值的信息。比如基于一张购物小票的数据，可以计算出很多与销售相关的指标，如下图所示(具体计算方法后面会有专门的文章介绍)。有了这些指标，作为一线销售，就可以知道别人如何提高自己的销售业绩，从而提高自己的业绩。经理作为经理、大区、事业部，完全可以掌握进销存指标，不至于沉迷于虚假繁荣。他只关心整体业绩，而忽略了库存、用户管理和团队建设。
这些直接记录的数据，以及二级和三级计算指标，构成了经营分析指标体系。通过建立针对具体业务问题(销售、营销、运营、RD、生产供应、风险控制等)的分析指标体系。)，可以监控各个业务部门的业务发展情况，做出科学的判断。你不用再完全失明了。
第二功能:通过数据判断
商业分析的第二大作用是用数据代替感觉。所有的商业判断都离不开标准。但很多时候，企业里的标准是随意的、随意的、偶然性的，甚至没有做事的标准，大家都是凭感觉去做。
- 当一个营业部领导喊:今年业绩一亿！当时很有可能只是看到老板转发了一篇王老师的小目标的文章，脑子里就冒出了一个火热的口号。
- 当一个新的分公司经理纠结:为什么最近销量下降了？有可能这只是销售周期的正常波动。每年这个时候下跌，今年的跌幅还是很小的。
- 当区经理跟区经理生气:为什么我们店服务这么差！大概只是他暗访的时候遇到了刚谈恋爱的店员，吃了个冷屁股。
- 当然，更多的时候，是营销部门的策划者在组织活动来促进销售。你问他有多想提高销量。他回答说:“只是搭个便车。反正领导让我做的。我不知道自己做了多少，也不敢问“O (╯□╰) O
用没有经过分析和测试的标准来指导业务操作，往往是灾难的起源。我们都见过太多太多太多的人，遇事拍脑袋，遇事拍胸脯，遇事拍大腿，遇事拍屁股，造成的问题。孙子兵法里有一句话:主不能怒而发动战争，不能怒而战。做好商业分析是抑制自己主观冲动，回归理性的有效方法。比如以上场景，其实对应的是三种判断标准。我们可以用分析的方法来检验这些判断标准是否合理，是否有更好的标准可以使用。
虽然在很多时候，商业判断本身并不一定是理性和客观的产物，但商业运作的成功也是激情、冲动、创意甚至运气的结果。但经过分析，至少可以给出一个客观的参考，让决策者有一个常识性的认知，才会激情澎湃。毕竟死后死的人少了，死的像个惨样的人多了。
第三个功能:用数据找原因
这就是人们通常认可的商业分析的作用*1。应该注意的是，业务分析探索问题的原因，而不是仅仅依靠内部系统数据。比如销售出现问题，往往是通过内部数据锁定了什么时间、什么区域、什么店、什么产品的问题，然后不得不改变其他分析手段。商品滞销大概是因为门店管理混乱，核心销售流失，消费者不喜欢，竞品打压。这些因素不会在内部记录。所以单纯看图标很难下结论。我们必须通过市场访问、员工访谈、消费者研究和竞争产品的比较来共同确认问题的真正原因。同样，在营销活动、运营计划、生产和供应等方面也可以进行类似的分析。
第四个功能:用数据评估
这就是人们通常认可的商业分析的作用*2。比如评价一个销售能力，不能只看销售额，还要考虑销售回款、毛利、客服满意度、大客户数量、违规(抢客户、申报不规范、开单)等等。当评价的维度很多的时候，我们要进行综合评价。这时候可以利用统计方法，做专家评价或者神经网络模型，压缩评价变量，得到综合得分，从而更好的判断销售能力。同样，产品、门店、供应商资质等。可以进行类似的评估。
第五个功能:用数据预测
这就是人们通常认可的商业分析的作用*3。比如预测销量，对于业务部门、市场部门、供应链、售后都是非常必要的。销售高峰意味着供应链的供应和售后服务的工作量会翻倍。销售额低的时候，营销部门得想办法做点什么来提振销售额，业务部门得努力去执行。销量预测可以用统计的方法，也可以用机器学习的方法，然后你慢慢分享。需要注意的是，商业预测不同于农业、社会学、经济学预测，商业环境是千变万化的。预测的基础更不稳定，预测的前提经常变化。所以商业预测更多的是作为参考值，预测效果不如农业、社会学、经济学。
这是商业分析的五种用途。如果你觉得太复杂，只要记住下面五个字就行了:
是什么:业务运营的量化展示。
是什么:量化、检查、跟踪、判断标准。
Why :从数据的角度寻找问题的原因。
会发生什么:用数据预测商业趋势。
那呢:用数据综合判断运营效果。
你会注意到，这篇文章重点讨论了最基本的是什么，以及是多少，但并没有太多介绍你想象中的“分析”是什么样子。那是因为:真正的商业分析是建立在坚实的数据基础和客观可靠的判断标准之上的。
这两部分没有技术含量，没有酷炫复杂的算法模型，更没有云里雾里的思维模式。这两部分都是脏活累活，但却是真正商业分析最重要的部分。在实际业务操作中，数据永远不够用，数据质量永远差，大部分判断标准都没有依据。努力做好数据基础，规范使用数据，已经是很大的成绩了。
所以，如果你真的想学习商业分析，请忘记“底层逻辑”、“内功”、“核心思维”，从最基础的地方开始:
- 我的公司有什么数据？
- 它从哪里来的？
- 妈的，不可靠
- 不靠谱还能改进吗？
- 这些数据都用到了哪里？
- 看到数据你能想到什么？
就是这个意思，不长途跋涉的话。
这里还有一个问题，就是宣称“底层逻辑”、“内在心法”、“核心思维”的人太多，导致思维极端化，迷信分析的作用，或者轻视分析的价值。
