「金融科技3.0」智能营销给金融业带来的变革

营销是金融业保持长期发展、不断提升自身实力的基石，因此营销环节对整个金融业的发展至关重要。传统金融营销渠道主要通过实体网点、短信销售、地推沙龙等方式向潜在客户销售金融相关产品。这些营销方式容易对市场需求把握不准，导致客户产生抵触情绪。同时，大众分销推标准化产品无法满足不同人群的需求。

营销主要是通过使用人工智能等新技术。收集的客户交易、消费、上网等行为数据。都是通过深度学习关联算法建模，帮助金融机构连接渠道、人员、产品、客户等各个环节，从而覆盖更多的用户群体，为消费者提供千人千面、个性化、精准化的营销服务。

智能营销的典型流程包括:

(1)客户信息的收集。通过社交网络浏览行为、产品购买行为、网络业务处理频率等。，进行多维度收集。

(2)认知模型的构建。利用深度学习、自然语言处理等相关技术进行建模。

(3)精准营销。通过自有渠道或第三方渠道进行信息投放，实现个性化营销。

与传统营销相比，基于大数据技术、机器学习计算框架等技术的智能营销，具有时效性强、准确率高、关联性大、性价比高、个性化强等特点和优势。

时效性:准确把握客户最高需求点，及时响应。

准确率高:定向广告，保证用户关注的广告的相关性。

相关性:找出准确的用户和市场定位。

性价比:根据效果反馈调整，降低成本。成都营销策划公司│

个性化:同类广告针对同质化强的群体。

智能营销通过客户分析、营销策划、营销执行、营销评估实现闭环管理流程，通过大数据技术精准刻画用户画像，以此为基础规划营销方案，进行精准营销和个性化推荐。同时实时监控，一方面用于优化战略方案，另一方面将数据反馈给数据库系统，用于后续的客户分析。营销主要分为精准营销和个性化推荐。精准营销服务于吸引客户阶段，个性化推荐服务于留存和推广阶段。

智能营销降低了金融企业的运营成本，提高了整体效益。未来仍需控制推送渠道，适度降低推送频率，进一步优化该领域的营销体验。

智能营销给银行等金融机构带来了三大变革，未来将开启新的营销模式:

首先是营销体验的转变。通过人工智能营销方案，打造全新的零售银行客户营销体验，客户满意度将大幅提升。

二是营销渠道改革。人工营销解决方案彻底改变了传统银行的营销渠道，开创了未来银行的无界营销模式。

第三是营销决策的变化。构建智能化的客户数据管理和分析能力，建立基于客户数据洞察和数据分析渠道的营销决策体系。